華為用昇騰AI晶片打造的CloudMatrix 384超節點。路透
當外界拆解華為用幾奈米晶片時,華為雲CEO張平安表示,5、7奈米晶片製程並非核心,客戶真正需要的是優質計算結果,華為雲服務算力效能突破,生產效率已達輝達H20晶片的三倍,在50毫秒時延下實現單卡每秒生成2,400個token(AI處理的計費單位)。
快科技報導,華為昇騰雲服務不僅適配自研的盤古大模型,還全面支持DeepSeek、Kimi等第三方模型。張平安表示,希望所有大模型在昇騰雲上都能跑得更快、更好。
張平安指出,大陸「算力黑土地」正成全球AI算力中心,華為在海外布局時發現,儘管大陸的智慧計算中心均採用液冷技術,但海外液冷資料中心仍較為罕見,若要對海外資料中心進行改造,不僅耗時較長,而且光纖網路頻寬也難以滿足需求。
張平安最後強調,根據規定,每個雲廠商一旦發生重大事故都需在網上公開披露,而華為雲已連續756天保持重大事故「零記錄」、「我們有信心將這一成果持續保持下去。」
Canalys數據顯示,今年第1季,華為雲在大陸雲服務市場中排名第二,佔據18%市占,與阿里雲33%的市占仍有差距。而阿里雲AI相關工作負載已連續七個季度實現三位數增長,成為雲業務的核心引擎。